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如何通过 6 个步骤,找到产品的惊喜时刻

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yolo@增长黑盒   2018/9/28

乙思路6个步驟,找到产品的“aha moment”

“惊喜时刻”(aha moment)是新用户第一次认识到产品价值的时刻。这个概念听起来很玄乎,

但却是可量化、可追踪的,而不是拍脑袋想出来的。

一般而言,让用户尽快到达惊喜时刻,是产品激活和留存的关键。它可以用下面的描述:

  (谁)在(多长时间内)完成(多少次)(什么行为)。从效果上看,达到惊喜时刻的用户更

倾向于产生留存行为。

每个产品都会有不同的惊喜时刻,而要找到惊喜时刻也不是一件简单的事-因为要精确到具

体的数字,所以必须通过反复的实验和计算才能找到。比如,facebook在当时就观察到,10

天内添加了3个用户,留存率更高;但有人在3天内添加了 12个用户,反倒更可能流失。通过

不断测试,facebook才确定出10天内添加7个用户是facebook用户的惊喜时刻-完成这个动

作的用户,留存率是最高的。

那么,如何找到产品的惊喜时刻呢?从本质上来说,就是通过数据分析,找到哪些用户行为/

频率与用户留存拥有最高的相关性。

查阅了国外大神的案例,总结出以下寻找惊喜时刻的步骤供大家参考:

1. 了解用户留存变化曲线

了解用户留存的变化曲线是第一步。将用户按照获客时间逬行划分可以减少其他因素的干扰,

而且能让团队掌握用户群整体状况。比如图1是一个聊天软件的用户留存数据。

从数据可以看出,从第一天开始,用户就在快速流失。想更直观地看到数据的变化,可以以

30天的时间段做用户留存曲线。

2. 提出假设

了解用户留存变化曲线之后,你就可以提出一些可能影响用户留存的假设。比如用户的某个行

为,或者产品的某个功能。最好的方式是基于现有的用户数据与流失的用户进行比较,看哪些

是区分流失用户和留存的用户的关键行为。

以聊天软件为例,留存用户的行为包括以下几个:添加好友、查看信息、发送信息

你可以假设添加好友的用户或者注册之后有发送信息的用户留存率更高。当然,为了确保不

会忽略关键行为,你可以找团队脑暴20-30个用户行为,然后选出最有可能的2-3个行为。

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封面图来自Pixabay,基于CC0协议

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