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为什么你很努力了还是没把事情做好?

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互联网革命进入深水期,各行各业都将迎来重大变革

产业互联网这个概念是腾讯在之前 「互联网+」 概念上进一步发展起来的,代表了互联网巨头对产业革命发展的判断和预测。

如果我们把早期的互联网浪潮认为是 「互联网公司自己玩」,「互联网+」 则是互联网公司与传统行业共同玩,而 「产业互联网」 则更强调各行各业受到互联网革命影响,业务模式的根本变化。

从历史上来看,无论蒸汽革命还是电气革命,都经历了类似的从 「自嗨」 到 「群嗨」 的发展过程,随着产业革命的不断深化,新兴技术的不断普及,都会从纯粹发展高科技,到利用高科技改变产业结构。

报告指出:当前以 toC (面向消费者)为主的互联网产业,已经进入了后人口红利时期,于此同时,传统行业则受到效率的约束,无法提供更高的用户体验。

那么传统行业与互联网技术深入结合,就成了对双方都大有好处的解决方案,这也是阿里、腾讯、360 等互联网公司近几年来大力拓展 toB 业务的核心原因。

报告把早期 toC 的互联网称为消费互联网,与产业互联网相对。并详细分析了产业互联网与传统工业互联网的关系。与工业互联网相比,产业互联网更加完整,贯穿传统行业的各个业务环节。与互联网+相比,产业互联网更加强调互联网技术与传统产业业务的结合而不仅仅是连接。

注:因为英语中产业和工业是同一个单词 industry,所以在美国并没昨天部门一个新来的员工闹情绪,临下班时忽然就来跟我说:

「我不想做了,这是我的辞职申请。」

仔细问了原因,发现,她之所以想辞职,是因为每天都需要花费大量时间精力去搜集数据、信息,认为自己做的不好,效率太低,可能不太适合,不想做了。

 

再深入了解,发现:

该员工每天早上来的第一家事儿,就是打开各类搜索网站,以及工具软件。

从这一刻开始直到下午都在大量重复的做「搜索」工作。

临下班时才能做出初步的汇总、分析,但第二天相关数据又会有更新,所以下班前如果不能完成当天搜索,就无法得出时间节点内的有效数据。

于是她不得不经常加班,为此非常苦恼。

她的工作职责不仅仅只是数据信息搜集这一项,还有很多其他事情。

但现在她认为,大量搜索已经严重耽误其他工作进展,非常不开心,鸭梨山大。

我帮她作了一番分析:

1. 列出你目前工作中,跟「数据、信息搜集、分析、整理」有直接关联的项,按重要程度排序。

她列出了 4 ~ 5 项。

2. 列出有间接关联的项,按重要程度排序。

她列出了 2 ~ 3 项。

3. 列出毫无关联的项。

她列出了 1 ~ 2 项。

这 1 ~ 2 项几乎都是日常非常琐碎的事情,不紧急不重要,但必须要完成。

弄明白上述后,问题就很明了:

第一,因为该员工主要核心工作内容都需要用到数据信息、要以此作为参考,所以花费较多时间做前期准备工作,是必须的,这一点毫无疑问。

第二,现在只剩下两个问题:

① 她的信息数据搜索方式对吗?是否使用了正确的软件工具?

② 她真的知道分辨哪些是重要关键信息数据、哪些不是可以忽略吗?

针对第二个问题,我们进一步做了分析,发现:

① 她使用的某些工具是没问题的,但另一些平台没什么意义,上面的数据信息可以不必参考,可以忽略不计。

② 最大的问题浮出水面:她在搜集过程中,不对任何数据信息做分类,一股脑都要做记录。

举个栗子,我们要持续关注行业领域内中高端人才流动情况。

这个事情的核心关注点只有三个:

1. 怎样的人才算是「中高端人才」?不同企业有不同评判标准,我们不能看市场平均要求,而应该结合企业战略,制订出自己的要求(当然,市场通用标准也有参考价值)。

2. 通过猎头企业建立合作,搭建「中高端人才简历库」。

3. 对他们的变动情况做更新记录,并不定期调研「为何离开原公司?」

同时我会告诉员工,为什么要做这件事,它的目的是什么?重要性是怎样的,诸如此类,以便帮助他们更好理解这项工作的意义及重要性。

这项信息数据的搜集,难点并不在前两项——前两项可以由中层管理者去指导基层员工完成,况且还有猎头公司的合作,正经儿来说不需要基层自己做太有难度的事情。

真正的难点在第三项:

怎么知道他们离职了?

怎么跟他们建立联系?

怎么去做调研?如何设置调研的问题?

这么一步步梳理下来后,这项工作的最关键重点、难点就非常清楚了。(涉及到部分工作隐私,具体解决方法略过。)

再看看基层员工是怎么做的?

1. 每天上班就打开各大招聘网站,不断搜简历、刷简历,不作区分的对她认为是中高端人才的人做记录、表格更新。

光是这项工作至少耗费2小时。

2. 每天都去查询行业人才流动的相关数据报告,做了好几份表格,搞得很复杂;看上去非常是这么回事儿,实际上这些数据并没有太大参考价值(主要是针对岗位目标而言)。

3. 每天去各大招聘网站刷同行其他企业招聘情况,并做记录。

这一项其实也没太大意义,因为一方面企业真的招中高端人才时,往往都是通过猎头,另一方面他们挂出来的薪资也可能有水份,实际上要么给不到这么多,要么见人下菜碟。

诸如此类,简称:在无意义的项上浪费了大量时间精力。

这么一番梳理后,该员工才发现,之前她对工作的关注重点完全错了,当弄明白新的工作重点后,立刻情绪好转,也不纠结了,也不崩溃了,也没太大压力了,收回了辞职报告,去继续工作了.........

通过这个案例,以及我对这个案例的解决方法,给大家划重点:

1. 如果你觉得自己每天的工作都特别忙乱,简直焦头烂额、快崩溃了。

那么赶紧停下来,做一件事儿:

分析自己岗位工作的重点到底是什么?目标又是什么?

这个目标能帮助团队或企业达成什么目的?

写出一份简略的分析,然后去找上级,寻求他的帮助,问问他,你的分析对不对?你的理解是否有偏差?并告诉他,为何要这么做?因为你目前工作量太大了,已经到了承受压力的极限,必须做些什么来改善。

 

2. 列出跟岗位目标及核心重点有直接关联的几个项,并通过「倒推法」来逐一分析:

怎么做才能直奔目标?

还记得前几天写得关于「玩游戏学到了什么」相关吗?

我们每天都会接收到大量信息,这就跟在游戏中一直都会面对大量的小怪兽一样——这时你不可能把所有怪兽都杀死,因为它们数量众多,且你并没有这么做的意义。你只需要杀关键的、跟任务有关联的即可,而且数量也不是无限的,而是有限的。

延展到数据信息处理上,道理等同:

我们的工作看上去要做很多事,但并不是所有事情都跟目标有直接关联,并不是所有事项都能对支持团队完成目标提供强支持、强帮助。

先紧着能为团队、企业提供强支持及帮助的重点工作去做,信息数据的搜集也是这个原则。

将大部分时间精力放在这方面,其他的,有时间就做,没时间可以差不多就得,甚至可以暂时忽略——因为它们对团队的直接绩效并没有太大负面影响。

 

3. 并不是所有信息都有用,这一点前面已经提及。

挑拣信息也要看哪个能直接帮助你达成目标?

没有太大帮助的信息都是无用的小怪兽,直接忽略就行了。

只有当你对初期得到的数据信息不确定时,才需要额外查询有关联的内容,进行辅证——然而这一步只是「不确定」才做的凿补项。

当然,如果你有强大的搜索工具、爬虫软件,这事儿交给软件,那么当我没说——如果你是手工搜索或爬取,这时先看关键项,其余的可以事后凿补辅证,但没必要从开始就必须一步到位、把所有数据都划拉来,否则你会被累死的。

综上,这篇内容不仅仅适用于职场,你在学习生活中如果出现「忙累但成效甚微」情况,也可以用上述方法予以分析、解决。

列出你的重点目标,并根据目标做核心任务罗列(通常不超过 3 项)。

根据核心人物列出子目标,并列出所有能帮助子目标达成的事项( 1 ~ 3 项)。

学习、生活、工作过程中,重点围绕这 1 ~ 3 个子目标进行,其他的有时间就关注,没时间可以暂时不管。

应届生

比如你是应届生,短期目标就是毕业后赶紧找到一份满意工作,这时:

与该目标有关的核心任务是:

① 必须有在校期间实习经历。(非常重要!)

② 必须对目标岗位有足够的理解,这样才能根据岗位重点要求去做出成效业绩。(非常重要!)

③ 必须满足目标岗位的所有硬件要求(比如学历、专业资质等),所以如果某些资质并没有,那么赶紧去考。(非常重要!)

这是三个核心任务,接下来的一切都要围绕三个核心任务开展,因为只有这三个才能让你尽快达成目标。

问题来了:如果目标岗位的要求之一是「会编程」,另一个要求是「有经验」,这时应该先去学编程,还是先刷经验?

答案是:同步进行——一边尽快实习,一边通过实习的过程中自学编程,并随时将所学用在岗位中,便于快速试错、纠偏、总结、提升。

如果目标岗位的要求之一是「会使用 xx 软件」,另一个要求是「有分析及策划经验」,这时又该怎么办?

答案是:尽可能同步进行,如果实在无法同步,先以「刷经验」为最主要重点。

玩游戏时,你必须先有经验,才能有装备——装备很牛但经验不够,这时你是穿不上的;唯有经验上去了,才能拿到对应的装备并使用。

工作中道理等同:

先有经验,再混装备(比如学某某软件的使用,等等)。怎么在不会的前提下混经验?很简单?先突出其他优势。

比如:「目前我最大的优势是极佳的自学能力、强服务意识,此外正在自学某某软件使用,计划在 2 个月内掌握,并应用于岗位之中。」

 

我再举个很简单的例子:

当年我去北京发展时,没有全日制本科学历,没有任何专业资质。

如果按照「先学习+考试」思路进行,那么现在的我可能还只是一个小基层,因为机会都在「埋头傻干」中被错过了。

当时我是怎么做的呢?

先找份工作,跟人资能挂钩的,先去做,刷经验值。

同时去学高自考。

面临升职竞聘时,被人都有人资证书,我没有,怎么办?

管它呢?先争取着。拿到新职位后,一边做一边考资质。

后来发现自己不太适合考试,就没然后了,把资质扔一边,直接忽略,将重点放在团队目标达成上。

正是因为可以明确知道「哪个目标是最重要的」,才能走直线,快速发展,有了现在的成效;如果一直弄不明白重点目标是什么,始终走弯路,那么捣鼓八百年也没用。

届时你会:

越努力越落败。

越辛苦越贫穷。

越劳碌越瓶颈。

越坚持却离目标更远了。

 注意,如果你有上述问题,不是你的能力有问题,而是关注重点错了,方法错了,路径错了!

由此可见,「树立清晰正确的重点目标」有多重要。希望大家看完这篇文章后,从头梳理一下自己的目标:

你真的明确自己的关键重点目标任务到底是什么了吗?

供参考。有工业互联网和产业互联网概念的严格区分,而只有阶段性不同。

报告中也展望了了医疗、政务、农业、制造业等行业利用产业互联网提升行业能力的前景,主要是基于云、人工智能与大数据,提升效率和用户感受,从这里可以看出腾讯新成立的 CISG (云及人工智能事业群),正是瞄准这个方向。

那么互联网革命进入深水期环境下

为什么人人都应该学习计算机编程?

大概 20 年前,我的老板/老师(某互联网公司的研发总监)聊到儿童教育,我们几个弟子问他:您女儿未来会做程序员吗?

他的回答是:「不管做不做程序员,编程应该是她的基本技能。」

当年的我,还是刚入行的纯真少年一枚,并不能理解其中的深意,以为是个笑话。但二十年后的今天,我也持有了同样的观点:「人人都应该学习计算机编程。」

前面说了腾讯研究院产业物联网报告,报告指出:互联网产业革命已经进入了深水期,未来将对各个传统产业进行全面的改造,计算技术会在各行各业深入应用。

也就是说,今后不仅仅互联网和 IT 行业会全面依靠计算机技术,医疗、制造、教育、贸易等等传统行业,也都会更加深入地使用计算机技术,信息技术将会贯穿各行业的研发、制造、营销、售后所有环节,能否利用好计算机技术,将成为传统产业能否突破、革新、蜕变、在竞争中胜出的关键之一。

因此能否掌握计算机技术,也会成为未来人才的重要考量标准。

经常有朋友问我:「为什么需要学习计算机编程?未来应用程序、人工智能那么发达,我只需要会使用就好了。」这是一个常见的观点,但这个观点忽略了几个问题。

1、未来很多高端职位不是会使用通用软件就能完成,更多时候会参与到计算机建模、专用软件开发、数据分析、业务模式创新等等工作中去,不能深刻理解计算机的运行机理,很难完成上述的这些工作,而学习编程是一种非常重要的理解计算机运行机理的方式。

2、计算机编程语言本质上是一种人与机器沟通的工具,如果不理解这门语言,而是通过熟悉计算机的同事来操作,类似于通过翻译来阅读国外文献,戴着厚手套进行精细的操作,中间会出现大量的损耗和偏差。试想当前各行各业的专家,如果完全不懂外语,那么在前沿性的研究上会有多大的困难?

3、除了极少数的天才可以成为某一方面精通的顶级专家,更多高端的人才缺口是在跨界人才方面,而未来 20 年最大的跨界人才缺口就是 「互联网+某行业」, 对普通人来说,成为掌握医疗/教育/制造/贸易其中之一的技能,并同时掌握计算机技术,远远比成为单项专精更容易。

本球「真知拙见KnowledgeHot」的各位嘉宾老师,虽然很多不是计算机专业,也没有修过计算机相关课程,却大多数都掌握了一门计算机编程语言,这也为他们能在本行业的研究、学习、职业提升等方面提供了重大的作用。

而我所说的 「学习编程」,也并不是以写代码为主要目标,那是计算机从业人员职业训练。而是通过学习编程,了解计算机基本原理,深刻理解信息技术,为将来与计算机专业人士合作,或者利用计算机技术改造传统行业,构建扎实的基础。

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封面图来自Pixabay,基于CC0协议 最后编辑于 2019-05-27

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